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# 上海房市投资研究系统
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这是一个面向长期研究和投资判断的上海房市分析底座。第一版重点不是预测神谕式的涨跌，而是建立可复用的数据结构、指标口径和报告流程。
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当前版本包含：
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- SQLite 数据库 schema
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- 官方/市场数据源目录
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- 样例数据加载器
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- 板块投资评分模型
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- 月度 Markdown 报告生成
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- Rust Axum API 骨架
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- PostgreSQL migrations
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- 单元测试
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> `data/sample` 中的数据是演示样例，不代表真实行情。正式研究时应替换为可审计的数据源。
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## 快速开始
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```bash
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PYTHONPATH=src python3 -m shanghai_housing init-db
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PYTHONPATH=src python3 -m shanghai_housing load-sample
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PYTHONPATH=src python3 -m shanghai_housing report --month 2026-05
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```
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生成报告位置：
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```bash
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reports/monthly-2026-05.md
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```
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运行测试：
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```bash
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PYTHONPATH=src python3 -m unittest discover -s tests
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cargo test
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```
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## API 开发
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API 服务位于 `apps/api`，采用 Rust Axum + SQLx。环境变量配置见：
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- [环境配置](docs/config/environment.md)
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本地启动示例：
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```bash
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export DATABASE_URL="postgres://<user>:<password>@<host>:<port>/shanghai_housing_research_dev"
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export RUN_MIGRATIONS=true
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cargo run -p shanghai-housing-api
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```
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当前接口：
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```text
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GET /health
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GET /ready
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GET /api/v1/areas/scores?month=2026-05
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GET /api/v1/market/overview?month=2026-05
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GET /api/v1/neighborhoods
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GET /api/v1/neighborhoods?area_id=zhangjiang
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GET /api/v1/neighborhoods/{neighborhood_id}
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GET /api/v1/neighborhoods/scores?month=2026-05
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GET /api/v1/neighborhoods/scores?month=2026-05&area_id=zhangjiang
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GET /api/v1/watchlist
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POST /api/v1/watchlist
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PATCH /api/v1/watchlist/{watchlist_item_id}
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DELETE /api/v1/watchlist/{watchlist_item_id}
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```
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## 研究目标
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系统要长期回答的不是单一“涨/跌”，而是：
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- 当前上海市场处于什么周期位置？
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- 哪些板块流动性更强？
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- 哪些资产有租金和产业支撑？
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- 哪些区域存在供应压力或价格压力？
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- 哪些小区进入观察池？
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- 触发买入、卖出、观望的条件是什么？
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## MVP 架构
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```text
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config/source_catalog.json 数据源目录
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data/sample/ 演示样例数据
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src/shanghai_housing/schema.sql 数据库结构
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src/shanghai_housing/db.py 初始化和加载数据
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src/shanghai_housing/indicators.py 指标和评分模型
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src/shanghai_housing/reporting.py 报告生成
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src/shanghai_housing/cli.py 命令行入口
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docs/ 研究框架和数据字典
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## 第一版指标
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- 成交活跃度
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- 成交价格动量
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- 挂牌库存压力
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- 成交/挂牌折价
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- 租金收益率
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- 新增供应压力
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- 信贷和政策环境
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- 综合投资观察评分
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## 下一步
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1. 接入真实月度数据源。
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2. 增加小区级评分和观察池。
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3. 建立板块历史分位和异常检测。
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4. 加入政策事件表和利率情景推演。
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5. 增加可视化看板。
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## 长期架构
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当前项目是研究内核 MVP，不是最终产品形态。完整方案见：
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- [系统架构与开发计划](docs/system_architecture_and_development_plan.md)
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- [产品开发路线图](docs/product_roadmap.md)
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