# PostgreSQL / MySQL Runtime Smoke 环境建议 ## 结论 当前阶段的目标推荐方案是:**让 QA agent 直接在升级后的 `local-db-codex` 容器内执行 smoke,并通过挂载宿主机 Docker daemon、Docker 配置、Cargo 与 Rustup 目录来复用宿主能力**。 - 继续复用现有 `docker-compose.demo.yml`、bootstrap 脚本和 SQL fixtures - 不依赖长期运行的宿主机 PostgreSQL / MySQL - 不再要求 QA 手动切回宿主机执行 - 将 Docker、Rust、Cargo mirror、Docker registry mirror 的能力统一沉淀到容器运行时 在该部署升级完成前,宿主机执行仍然是可用 fallback;但后续默认路径应转向容器内 agent 自行完成 smoke。 2026-03-26 的 [CMP-17](/CMP/issues/CMP-17#comment-0cd53e93-25a5-456b-8dba-31ea098c2aa8) 已证明该路径可以成立:宿主机 PostgreSQL / MySQL smoke 已执行完成,因此“当前 QA runner 无 Docker”只代表本 agent 本地限制,不再代表方案无效。 ## 三种方案对比 ### 方案 A:宿主机长期运行 PostgreSQL / MySQL 优点: - 首次接入快 - QA 不需要每次拉起容器 缺点: - 状态容易漂移,重复执行时很难保证数据库干净 - 需要长期维护端口、用户、权限和版本 - 一旦多人共用宿主机,测试数据会互相污染 - 更适合共享开发环境,不适合作为 release smoke 证据来源 结论:**可作为临时兜底,不作为推荐主路径。** ### 方案 B:为 `local-db-codex` 部署增加 Docker runtime 能力 优点: - 从 agent 视角最方便,理论上可以把 smoke 也放回当前容器体系 - 后续若多个项目都依赖容器型集成测试,长期上限更高 缺点: - 这是平台/安全/运维改造,不是当前仓库内的小改动 - 会引入容器嵌套、权限边界、镜像缓存、资源隔离等额外复杂度 - 当前项目的真实瓶颈是缺可执行宿主,不是缺应用层代码 结论:**不适合作为本阶段 unblock 手段,只在未来多个项目都提出同类需求时再立项。** ### 方案 C:QA runner 在宿主机执行,数据库通过 Docker Compose 临时拉起 优点: - 直接复用现有仓库资产,落地最快 - 每次 `up` / `down -v` 都是干净环境,可重复性最好 - 不要求改 `local-db-codex` 平台 - 后续可平滑迁移到自托管 runner 或专用 QA 主机 缺点: - 需要一台具备 Docker / `docker compose` 的宿主机 - 宿主机上仍需准备 Rust toolchain 或 release binary 结论:**作为 fallback 可用,但不再是长期目标路径。** ### 方案 D:升级 `local-db-codex`,让 agent 在容器内复用宿主机 Docker 和 Rust 优点: - agent 可直接在容器内执行 PostgreSQL / MySQL Docker-backed smoke - 后续每个功能实现后的测试路径一致,不需要在人和 agent 之间切换执行环境 - 继续复用宿主机 Docker daemon 的镜像缓存、registry mirror 和权限体系 - 继续复用宿主机 Rust toolchain、Cargo 配置和 crates mirror 配置 缺点: - 需要维护容器与宿主机之间的挂载关系 - Docker socket 暴露会提升容器能力边界,需明确接受该风险 - 宿主机 Docker / Rust 环境本身出问题时,容器内 agent 会继承同样问题 结论:**这是后续迭代的目标方案。** ## 推荐执行方式 ### 容器化 QA runner 要求 - `deploy/local-db-codex` 已升级,挂载: - 宿主机 Docker socket - 宿主机 Docker config - 宿主机 Cargo home - 宿主机 Rustup home - 容器内可直接运行: - `docker` - `cargo` - `rustc` - 宿主机 Docker daemon 已配置好 registry mirror(如有) - 宿主机 Cargo / Rustup mirror 配置已就绪(如有) ### 使用步骤 1. 启动升级后的 `local-db-codex` 部署 2. 进入 agent 所在容器运行环境,确认 `docker`、`cargo`、`rustc` 可用 3. 在工作区准备 CLI: - 开发验证:`cargo build` - 或使用已生成的 `target/debug/dbtool` / `target/release/dbtool` 4. 导出密码环境变量: ```bash export DBTOOL_PASSWORD=dbtool export DBTOOL_POSTGRES_ADMIN_PASSWORD=dbtoolroot ``` 5. 拉起 PostgreSQL / MySQL: ```bash docker compose -f docker-compose.demo.yml up -d postgres mysql ``` 6. 导入 demo 数据: ```bash ./examples/scripts/bootstrap-postgres.sh ./examples/scripts/bootstrap-mysql.sh ``` 如果本机 PostgreSQL demo 容器早于本轮权限修正创建,先清旧卷再重建: ```bash docker compose -f docker-compose.demo.yml down -v docker compose -f docker-compose.demo.yml up -d postgres mysql ./examples/scripts/bootstrap-postgres.sh ./examples/scripts/bootstrap-mysql.sh ``` PostgreSQL demo 当前权限边界: - `postgres` / `dbtoolroot`:只用于 seed、restricted probe 建立与清理 - `dbtool` / `dbtool`:QA 与 TUI/CLI live 路径使用的非超级用户 可先验证 `dbtool` 不再是超级用户: ```bash PGPASSWORD="$DBTOOL_POSTGRES_ADMIN_PASSWORD" \ psql -h 127.0.0.1 -p 55432 -U postgres -d dbtool_demo \ -c "select rolname, rolsuper, rolcreaterole, rolcreatedb from pg_roles where rolname='dbtool';" ``` PostgreSQL restricted-schema 最小复验步骤: ```bash PGPASSWORD="$DBTOOL_POSTGRES_ADMIN_PASSWORD" \ psql -h 127.0.0.1 -p 55432 -U postgres -d dbtool_demo <<'SQL' drop schema if exists restricted_probe cascade; create schema restricted_probe; create table restricted_probe.audit_log ( id bigint primary key, note text not null ); insert into restricted_probe.audit_log values (1, 'hidden from dbtool'); revoke all on schema restricted_probe from public; revoke all on all tables in schema restricted_probe from public; revoke all on schema restricted_probe from dbtool; revoke all on all tables in schema restricted_probe from dbtool; SQL export DBTOOL_PASSWORD=dbtool cargo run -p dbtool-cli -- inspect --driver postgres --host 127.0.0.1 --port 55432 --database dbtool_demo --username dbtool --password-env DBTOOL_PASSWORD cargo run -p dbtool-cli -- inspect --driver postgres --host 127.0.0.1 --port 55432 --database dbtool_demo --username dbtool --password-env DBTOOL_PASSWORD --schema restricted_probe ``` 预期: - root inspect 出现 `restricted_probe [restricted]` - 显式 `--schema restricted_probe` 返回 restricted inspect error,而不是 empty tables 清理: ```bash PGPASSWORD="$DBTOOL_POSTGRES_ADMIN_PASSWORD" \ psql -h 127.0.0.1 -p 55432 -U postgres -d dbtool_demo \ -c "drop schema if exists restricted_probe cascade;" ``` 7. 按 `SMOKE_RUNBOOK.md` 执行 PostgreSQL / MySQL 的 happy-path;按 `HOST_FAILURE_PATH_CHECKLIST.md` 执行 failure-path 8. 将结果回填到 `ACCEPTANCE_CHECKLIST.md`、`TEST_STRATEGY.md`、`PRE_RELEASE_CHECKLIST.md` 9. 清理环境: ```bash docker compose -f docker-compose.demo.yml down -v ``` ## Failure-path 执行入口 - PostgreSQL / MySQL happy-path 继续使用 `SMOKE_RUNBOOK.md` - PostgreSQL / MySQL failure-path 统一使用 `HOST_FAILURE_PATH_CHECKLIST.md` - 证据记录格式继续以 `FAILURE_PATH_EVIDENCE_TEMPLATE.md` 为准 - 在发起宿主机或 sidecar live 执行前,先跑离线夹具收敛 helper / wrapper 契约: ```bash scripts/qa/test-failure-path-fixtures.sh ``` - 若只想检查单一路径,可改跑: ```bash scripts/qa/test-failure-path-fixtures.sh format scripts/qa/test-failure-path-fixtures.sh sidecar ``` ## 2026-03-28 当前容器化 runner 观察 - QA runner 已可访问 Docker daemon,但当前仍缺 `docker compose` 子命令。 - QA runner 不能直接访问 `127.0.0.1:55432/53306`,也不能直接访问 demo 数据库容器 IP。 - 当前有效补充路径是: 1. 复用已运行的 `dbtool-cli-v1-postgres-1` / `dbtool-cli-v1-mysql-1` 2. 用 `docker exec` 直接导入 PostgreSQL / MySQL demo 数据 3. 创建 sidecar container 并加入 `dbtool-cli-v1_default` 网络 4. 在 sidecar container 内执行 `dbtool`,默认主机名跟随 `QA_POSTGRES_CONTAINER` / `QA_MYSQL_CONTAINER`(当前默认是 `dbtool-cli-v1-postgres-1` / `dbtool-cli-v1-mysql-1`) 这条 sidecar network execution 路径在 2026-03-28 当前 heartbeat 已被直接验证,可用于继续补 PostgreSQL / MySQL failure-path 证据。 为减少重复手工步骤,当前仓库已提供: ```bash scripts/qa/run-failure-path-evidence-sidecar.sh ./target/release/dbtool ./tmp/failure-path-evidence ``` 这条脚本化路径会自动完成: - PostgreSQL / MySQL demo 数据重导入 - sidecar container 创建与清理 - sidecar 内 failure-path helper 执行 - 证据文件回传到本地输出目录 - 当前 PostgreSQL sidecar 重导入默认使用 `postgres` / `dbtoolroot`;若宿主机 demo 管理员身份被改写,可改传 `QA_POSTGRES_ADMIN_USER` / `QA_POSTGRES_ADMIN_PASSWORD` ## 团队职责 - 后端:维护 `docker-compose.demo.yml`、bootstrap 脚本、fixtures、命令契约和容器内 smoke 兼容性 - QA:优先在容器内 agent 运行环境执行 smoke,沉淀证据和失败复现记录 - 前端:当前继续 gated,不参与此轮 runtime smoke - CTO:维持方案边界,并确保 `local-db-codex` 能长期承载容器内 smoke ## 风险与维护成本 - Docker socket 暴露:容器获得了较强的宿主机控制能力,必须明确接受这一安全边界。 - 宿主机 Docker / Rust 环境漂移:容器会继承宿主机配置,出现问题时必须同时排查宿主机。 - 二进制与文档漂移:QA 执行时必须绑定具体 commit 或 release artifact。 - 端口冲突:必要时继续参数化 compose 端口。 - 当前已知结论:宿主机 patched-run 已确认 MySQL 中文与 emoji 输出正常,问题根因收敛到 bootstrap/import 字符集路径;后续需要把这类验证稳定迁入容器内 smoke 路径。 总体维护成本可控,因为主路径继续复用仓库现有 smoke 资产,只是把执行宿主从人工宿主机切换成可复用宿主能力的 Paperclip 容器。